از زمانی که ChatGPT توسط OpenAI در نوامبر 2022 در دسترس همگان قرار گرفت، هوش مصنوعی مولد ناگهان وارد صحنه شد. از آن زمان، سؤالات کلیدی برای هر سازمان بوجود آمده است از جمله این که چه چیزی برای ما مفید است؟ چه چیزی می تواند در نحوه کار، تجربه مشتری و عملیات ما تغییر ایجاد کند؟ رقابت برای آوردن قدرت هوش مصنوعی مولد به محیط کار در جریان است. یکی از پیشرفتهای کلیدی، اعلام مایکروسافت مبنی بر اینکه به زودی Microsoft 365 Copilot را در دسترس عموم قرار می دهد، بوده است.
Orange یکی از سازمان هایی در سراسر جهان است که در برنامه دسترسی زودهنگام به Microsoft 365 Copilot (یا EAP) شرکت می کند. Microsoft 365 Copilot قدرت مدلهای زبانی را با دادههای موجود در Microsoft Graph – تقویم، ایمیلها، چتها، اسناد، جلسات و موارد دیگر – و برنامههای Microsoft 365 ترکیب میکند تا به کاربران کمک کند محتوا را سریعتر و بهتر ایجاد کنند.
Copilot در برنامه های Microsoft 365 مانند Teams، Excel، Word، Outlook و PowerPoint در پاییز امسال در دسترس خواهد بود. از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کاربران برای نوشتن، طراحی و ارائه موثرتر بهره برداری می شود. نکته منحصر به فرد Microsoft 365 Copilot این است که به طور کامل با ابزارهای کاری روزانه ما یکپارچه شده است. با این حال، اگر نمی خواهید، الزتمی ندارد از آن استفاده کنید.
بگذارید با یک مثال موضوع بیان شود؛ از این هوش مصنوعی برای تهیه پیش نویس نسخه اولیه همین وبلاگ استفاده شده است. ما از Microsoft 365 Copilot با استفاده از زبان طبیعی، همانطور که در یک چت معمولی استفاده میکنیم، چند بولت کلیدی را درخواست کردیم. پیشنویسی بهخوبی پیشنهاد داد و بعد با ویرایشهای شخصی سازی شده مطالب فوق را اضافه کردیم. حداقل یک ساعت گرانبها از کار صرفجویی شد.
این مثال خوبی از برتری Copilot است: به کاربران کمک می کند کارهای مختلفی مانند نوشتن یک وبلاگ، ایجاد یک ارائه پاورپوینت یا خلاصه کردن یک جلسه را سریعتر و شاید بهتر انجام دهند. Microsoft 365 Copilot این پتانسیل را دارد که به بسیاری از افراد کمک کند بسیار کارآمدتر کار کنند. انتظار داشته باشید که این تکنولوژی تاثیر زیادی در کار بگذارد!
به همین دلیل است که ما از اینکه Microsoft 365 Copilot پس از برنامه دسترسی زودهنگام (یا EAP) برای همگان عرضه خواهد شد هیجان زده هستیم. ما می خواهیم بفهمیم که چگونه Copilot می تواند نحوه کار افراد را تغییر دهد. آنچه ما به عنوان یک شرکت جهانی و متنوع تجربه می کنیم، احتمالاً شبیه به آنچه بسیاری از سازمان های بزرگ تجربه خواهند کرد، خواهد بود. برای Orange Business، کمک به مشتریان سازمانی خود در استفاده از بهترین فناوری به شیوه ای روان و راحت یک هدف کلیدی است. با به کارگیری آموخته های خود، می توانیم به مشتریان خود کمک کنیم تا از Microsoft 365 Copilot نهایت استفاده را ببرند. ما همچنین مفتخریم که در EAP فرصتی برای ارائه بازخورد به مایکروسافت بر اساس آزمایشات خود برای کمک به بهبود Copilot برای تقویت تجربیات کارمندان در سراسر هیئت مدیره در اختیار داریم.
در نهایت، این نوع ابزار جدید ما را قادر میسازد تا در زمان انجام وظایف با ارزش افزوده کم یا متوسط صرفهجویی کنیم و زمان را برای کارهایی که انسانها در آنها برتری دارند، آزاد کنیم. خلاقیت، گوش دادن، ایجاد باورها، مراقبت از مشتریان، ایجاد خدمات جدید، واکنش به موقعیتهای جدید و … اینها نمونههایی از مواردی هستند که امکانپذیرتر خواهند بود، زیرا سایر وظایف توسط Microsoft 365 Copilot تسریع و بهینهسازی میشوند.
آماده شدن برای تست
در طول تابستان، ما یک تیم اصلی را گرد هم آوردیم تا طیف گستردهای از آزمایشکنندهها را در سراسر Orange در سراسر جهان انتخاب کرده و بهره برداری را آغاز کنیم. شرکت کنندگان باید بفهمند که چه چیزی از برنامه دسترسی اولیه EAP انتظار دارند و چه چیزی از آنها نیاز است. هوش مصنوعی مولد هیجان زیادی ایجاد می کند، بنابراین تعیین انتظارات مناسب مهم است.
نگرانی اصلی Orange حفظ حریم خصوصی داده ها و رعایت GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده ها) بود. مردم نگران بودند که چه اتفاقی برای دادههایشان میافتد. آیا برنامه ایمن است؟ آیا ما در مورد GDPR یا به طور کلی حریم خصوصی ریسک می کردیم؟ آیا افراد دیگری قرار بود به داده های آنها دسترسی داشته باشند؟ بهترین راه حل این بود که مطمئن شویم داده های ما در اتحادیه اروپا محافظت و ذخیره می شوند. مایکروسافت به نگرانیهای ما گوش داد و تأیید کرد که Microsoft 365 Copilot از تعهدات قراردادی امنیتی و حریم خصوصی مایکروسافت (شامل رعایت GDPR) و همچنین ابتکار Microsoft EU Data Boundary بهره میبرد که هدف آن تعیین یک مرز اروپایی است که مایکروسافت متعهد به ذخیره و پردازش دادههای مشتری در آن است.
کارها چگونه پیش رفت؟ بررسی بینش های اولیه
ما گروههای متنوع و نماینده ای از تیمهای آزمایش کنندگان را جمع آوری کردیم که می توانستند از Microsoft 365 Copilot در سناریوها، زمینه ها و نقش های شغلی مختلف از جمله فروش، بازاریابی، منابع انسانی، فناوری اطلاعات، مشاوره، عملیات، دستیاران شخصی، مدیریت پروژه، حقوقی، مالی و موارد دیگر استفاده کنند. . ما همچنین مطمئن شدیم که نمایندگان، 12 کشور مختلف را شامل میشوند. این برنامه به طور رسمی در اوایل این ماه شروع شد و ما یک انجمن آزمایش کننده را در Teams راه اندازی کردیم و در حال حاضر بسیار فعال است. ما بازخوردهای هفتگی را از آزمایش کنندگان جمع آوری می کنیم.
اهداف کلیدی ما این است که تأثیر Microsoft 365 Copilot را بر تجربه کارمندان خود ارزیابی کنیم و سپس ببینیم که چگونه میتوان آموختههای ما را برای پشتیبانی از تجربه مشتریان به کار برد. ما میخواهیم ببینیم چگونه Copilot میتواند به صرفهجویی در زمان، کاهش خطاها، افزایش کیفیت، افزایش خلاقیت و به طور کلیتر ایجاد احساس بهتر در کار کاربران کمک کند. ما همچنین میخواهیم بدانیم که آنها برای پذیرش هرچه مؤثرتر Copilot به چه چیزی نیاز دارند. ما همچنین در حال استقرار سایر ابزارهای هوش مصنوعی داخلی هستیم، به عنوان مثال بر اساس Microsoft Azure OpenAI Service، و برخی از بازخوردهای کارمندان ما این است که بهتر بفهمیم از کدام فناوری برای یک موقعیت خاص استفاده کنیم.
ما میخواهیم ایده روشنی از قدرتمندترین موارد استفاده داشته باشیم – و این فقط «ایجاد گزارش خلاصه» یا «ایجاد جدول Pivot» نیست. ما میخواهیم بفهمیم که Microsoft 365 Copilot در چه زمینهای بیشترین ارزش را دارد، به عنوان مثال: خلاصه قراردادهای تجاری، ایجاد گزارشی از عملکرد مالی فصلی، و غیره و این فقط در مورد تنوع افراد نیست، بلکه به تنوع دادهها نیز مربوط میشود: قدرت Microsoft 365 Copilot احتمالاً در سازمانهای مختلف خود را متفاوت نشان میدهد، زیرا درست مانند هر هوش مصنوعی، کیفیت و ماهیت دادههای ورودی تأثیر زیادی بر روی خروجی آن دارد.
چه خواهد شد؟
ما در حال یادگیری هستیم زیرا همه اینها بدیهی است که بسیار جدید است. نه تنها فناوری مولد هوش مصنوعی، بلکه نحوه مشاهده و استفاده مردم از آن نوین است. در حال حاضر واضح است که نیازمند مدیریت دادهها، مدیریت تغییر و حکمرانی موثر برای عرضه هر راه حل مولد هوش مصنوعی هستیم. ما مشتاقانه منتظریم تا نتایج را ببینیم و از بینش و نکات اولیه خود هم در داخل و هم با مشتریان خود استفاده کنیم تا بهره وری را تا هر جا که ممکن است افزایش دهیم